ΑΡΧΑΙΑ ΙΘΩΜΗ ΚΑΛΗΜΕΡΑ ΙΕΡΗ ΕΛΛΑΔΑ

Σκοπός μου δεν είναι να προσφέρω τις πληροφορίες και την πήρα μου για να προλάβουμε αυτό που αναφέρω στον τίτλο!

Μεταξύ επιστήμης και αθέμιτου κέρδους, από ανθρώπους που η ανθρώπινη αξία και ηθική είναι ελαττωματική, χρειαζόμαστε επειγόντως υπεύθυνους πνευματικούς, που θα απαιτήσουν τον πλήρη έλεγχο κάθετα και οριζοντίως, την τεχνική νοημοσύνη.

Παραδόπιστοι επιστήμονες και ανήθικοι/ αυτοί που χρηματοδοτούν την τεχνική νοημοσύνη, είναι σίγουρο ότι θα πουν και θα κάνουν τα πάντα για να πείσουν την ανθρωπότητα για τα καλά και θαυμαστά έργα της τεχνικής νοημοσύνης. 

Θα κρύψουν το βασικό, την πλύση εγκεφάλου που θα υποστεί ο Άνθρωπος, από ανήθικους, για να επιτύχουν, έκτος από τα κέρδη, τον απόλυτο έλεγχο του Ανθρώπου.

Ο μεγάλος κίνδυνος είναι εκεί που ναρκώνει τον ανθρώπινο εγκέφαλο, τον απενεργοποιεί, τον βάζει σε ανάπαυση, τον ΔΕΛΕΑΖΕΙ  με τα πολλά προτερήματα της.  

Και εξηγούμε, τι κάνει η τεχνική νοημοσύνη, λύνει προβλήματα, που θα χρειάζονταν χρόνια για να λυθούν, αυτή τα λύνει σε λεπτά, να μην πω δευτερόλεπτα.

 Συγγράφεις γράφουν βιβλία σε μια ημέρα, που θα ήθελαν ίσως και χρόνια, εργοστάσια με χιλιάδες εργάτες αντικαθιστούνται με μηχανήματα, και με τεράστιο οικονομικό όφελος/ και αύξηση της παραγωγής, και δεν θα έχουν απεργίες και απεργούς!

Η επιστήμη λύνει προβλήματα που μπορεί να χρειάζονταν δεκάδας χρόνια, τα λύνει η τεχνική νοημοσύνη   σε μερικά λεπτά.

Καθηγητές και μαθητές γράφουν χωρίς να έχουν πονοκέφαλο με την βοήθεια της τεχνικής νοημοσύνης άμεσα.

Αρθογράφοι και σεναριογράφοι μπαίνουν στην ανεργία, δεν χρειάζονται άλλο.

Η παιδεία είναι άχρηστη, την αντικαταστεί επάξια και καλύτερα.

Εδώ λοιπόν είναι η μεγάλη παγίδα, ο άνθρωπος λεπτό το λεπτό, ώρα την ώρα, μέρα την μέρα, χρόνο το χρόνο, θα παραδώσει τις γνώσεις στην τεχνική νοημοσύνη, δεν θα χρειάζεται να προσθέτεις γνώσεις στο εγκέφαλο σου, αφού υπάρχει η τεχνική νοημοσύνη!

Τι θα συμβεί με μαθηματική ακρίβεια…… Ο εγκέφαλος θα αρχίσει να κάνει όπισθεν, αφού ο άνθρωπος δεν θα τον εκπαιδεύει, δεν θα τον τροφοδοτεί με νέες πληροφορίες, δεν θα τον απασχολεί, θα αρχίσει να ατροφεί γνωστικά αλά και βιολογικά, το ίδιο και το σώμα.

Αφού ο άνθρωπος δεν θα χρειάζεται να βασανίζεται στις βιβλιοθήκες στο ιντερνέτ χρόνια για μια έρευνα/ και  θα το κάνει η τεχνική νοημοσύνη, όλα θα είναι καλά.

Έτσι νομίζει ο άνθρωπος/ και κάνει τραγικό λάθος, που έμμεσα θα είναι κατά της ζωής του/ και της βιολογικής υπάρξεις του ανθρώπου.

Θα με ρωτήσετε, γιατί τα βλέπω όλα μαύρα;

Μα είναι όλα μαύρα!

Τα κακά που αφήνει πίσω της η τεχνική νοημοσύνη είναι 90% ενεργεία και εκβιαστικές πολιτικές στο θέμα εργασίας, τον απόλυτο έλεγχο της ζωής σου/και τα καλά 10% στην σύντομη διαχρονικοί διαδρομή θα είναι κακά 100%.

Βασικά δεν θέλω να σας στενοχωρήσω, αλλά να σας τρομοκρατήσω, να σας ταρακουνήσω, να σας βγάλω από τον λήθαργο της τεμπελιάς και ανευθυνότητας;

Ας δούμε μερικά παραδείγματα,

Πρώτον, έχουμε δυο ανθρώπους που κάνουν την ίδια έρευνα, πως ο άνθρωπο θα αντιμετωπίσει τον κίνδυνο της βιολογικής υπάρξεις του.

Ο ένας έχει ξεκινήσει χρονιά πριν, διαβάζοντας και συλλέγοντας στοιχεία, ο άλλος ρωτά την τεχνική νοημοσύνη και του έχει έτοιμη την έρευνα σε μερικά λεπτά!

Πια είναι η τεράστια διαφορά αυτών των δυο,  άμα βρεθούν σε ένα σεμινάριο για την ερευνά τους και την παρουσιάσουν, κανένα πρόβλημα  μέχρι εδώ, αν όμως κάποιοι θέλουν επεξηγήσεις για την έρευνα από αυτούς που παρακολούθησαν την παρουσιάσει, ο ένας ερευνητής με τα χρόνια έρευνας σχεδόν την ξέρει απ έξω την ερευνά του και θα απαντήσει καλά και ωραία, ο άλλος όμως που την έρευνα την έκανε άλλος για αυτόν θα πάθει ξευτίλα θα εκτεθεί!

Πάμε σε άλλο παράδειγμα, αν αυτούς τους δυο ερευνητές τους αφήσεις σε ένα μεγάλο δάσος να αποδείξουν στην πράξη την ερευνά τους, ο ένας που τα έχει όλα στον εγκέφαλο του θα σωθεί, ο άλλος που δεν θα έχει τον υπολογιστεί θα πεθάνει.

Τα παραδείγματα είναι περιληπτικά/ και σύντομα, πιστεύω όμως το νόημα το καταλάβατε;

Μήπως καταλάβατε που είναι η θανατηφόρα παγίδα που μας έχουν στήσει, δίνοντας μας την ευκολία να μην απασχολούμαι ούτε το μυαλό, ούτε το σώμα.

Ποιο θα είναι το αποτέλεσμα με την εφαρμογή της τεχνικής νοημοσύνης στην καθημερινότητα;;;

Αυτό θα το καταλάβετε, πρώτον θα πάψη να διεγείρετε το μυαλό, οι εντολές που θα δίνει στο υπόλοιπο σώμα θα είναι λειψές, λέγοντας του τώρα σταματά να αργάζεσαι εντατικά, το αφεντικό σου δεν σε απασχολεί σχεδόν καθόλου, όλο ξάπλα και άλλα που δεν θέλουν πολύ ενέργεια.

Εσύ θα γίνεσαι ποιο λιγότερο σκεπτικός, αλλά θα σε καλύπτου η τεχνική νοημοσύνη, ζητώντας σου περισσότερη εξουσιοδότηση να σε καλύψει στις νέες σου ανάγκες/ και εσύ περίχαρος θα τις δίνεις. Μέχρι που θα έχει τον πλήρη έλεγχο.  

Αυτό δεν είναι δική μου φαντασία, ίδει συμβαίνει και εσείς είσαστε μέσα στην τρελή χαρά.

Εδώ αρχίζει ο πραγματικός τρόμος, η ευθηνή σου για σένα δεν έχει ιδιαίτερο νόημα, όταν όμως φτάνει στα παιδιά σου εκεί αλλάζει, είσαι εγκληματίας κατά των παιδιών σου που θα κάνουν αυτά που θα τους δήξει με τις πράξεις του ο πατέρας.

Θα γίνει ένα παιδί τυφλό, με ανοιχτά μάτια, ένα εξαρτημένο ολοκληρωτικά στην τεχνική νοημοσύνη.

 Και ο κατήφορος είναι ακόμα ποιο μεγάλος και φρικτός.

Τώρα η ευθύνη σου δεν βλάπτει μόνο εσένα και τα παιδιά σου αλλά μεταφέρετε και στην πατρίδα σου, αφού πλέον δεν θα έχει ικανούς πολίτες και ηγέτες να την προστατέψουν.

Και μην μου πει κάποιος ότι όλα αυτά θα τα λύνει η τεχνική νοημοσύνη, διότι θα είναι ηλίθιος όποιος το πει.

Σε μια μαζική καταστροφή των σπιτιών, με νέκρωση του ρεύματος των τηλεφώνων  των μεταφορών του νερού και άλλων που ελέγχετε από την τεχνική νοημένη θα πάψου να λειτουργούν, με την καταστροφή που θα επέλθει / και φυσικά με την παύση την τεχνικής νοημοσύνης στα εργοστάσια, στον κρατικό μηχανισμό και στο μπάχαλο των επικίνδυνων κωδικών του κάθε κράτους.

Ξέρετε ποιοι θα σωθούν, ανάμεσα σε χίλια άτομα, αυτοί οι οποίοι δεν ασχολήθηκαν καθολικά με την τεχνική νοημοσύνη/ και θα μπορούν ακόμα και μέσα σε περιβάλλων διαβίωσης σε σπήλαια, θα καταφέρουν να επιβιώσουν.

 Οι δε άλλοι θα πεθάνουν μέσα σε λίγες ώρες η λίγες μέρες το πολύ.

Η τεχνητή νοημοσύνη εγκυμονεί κινδύνους, όπως απώλεια εργασίας, ψεύτικα στοιχεία, προκατειλημμένους αλγόριθμους, παραβιάσεις της ιδιωτικής ζωής, αυτοματοποίηση όπλων και κοινωνική χειραγώγηση.

Ορισμένοι ειδικοί και ηγέτες ζητούν ισχυρότερους κανονισμούς και ηθική εποπτεία καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο ισχυρή και ενσωματωμένη στην καθημερινή ζωή, αλλά είναι λίγα και δεν θα προλάβουμε το κακό.

Η παγίδα AI Περισσότερες εταιρείες θα πέσουν το 2026 και μετά δεν θα μπορούν να βγουν και θα κλείνουν.

13 Μαΐου 2026

Η συζήτηση για την τεχνολογία κυριαρχείται από τάσεις.

Η παρακολούθηση των τάσεων είναι χρήσιμη επειδή διατηρεί στο ραντάρ μας σημαντικές ανακαλύψεις και εξελίξεις που αλλάζουν το παιχνίδι.

Αλλά μπορεί επίσης να δημιουργήσει την εντύπωση ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός είναι απλώς μια «λίστα ελέγχου» εργαλείων και τεχνολογιών που θα πρέπει να επιλέγουμε ένα προς ένα, καθώς τα ενσωματώνουμε στη στρατηγική μας.

Σήμερα, όταν οι επιχειρήσεις εφαρμόζουν πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, ρομποτική, προγνωστική ανάλυση ή άλλες μετασχηματιστικές δυνατότητες, το σημείο συμφόρησης δεν είναι πλέον τεχνολογία. Είναι άνθρωποι, δεξιότητες, διακυβέρνηση και κρίση.

Εδώ, η πραγματική πρόκληση έγκειται στους συμβιβασμούς που είμαστε διατεθειμένοι να κάνουμε. Δικαιολογούν οι αυξήσεις στην ταχύτητα, την κλίμακα και την αποτελεσματικότητα την πιθανότητα απώλειας της ανθρώπινης εποπτείας, νέες μορφές κινδύνου και συνεχώς αυξανόμενες ρυθμιστικές απαιτήσεις και απαιτήσεις λογοδοσίας;

Αυτό απαιτεί μια αλλαγή νοοτροπίας, μακριά από το κυνήγι νέων, διαφημιζόμενων εργαλείων και προς την αντιμετώπιση μερικών από τα πιο δύσκολα ερωτήματα γύρω από τη διασταύρωση ανθρώπου και τεχνολογίας.

Ας ρίξουμε λοιπόν μια ματιά στο τι μπορεί να σημαίνει αυτό.

Οι πραγματικές προκλήσεις

Καθώς πολλές επιχειρήσεις προχωρούν στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης τους από πιλοτικά και πειραματισμούς σε καθημερινές λειτουργίες, η φύση των προκλήσεων που αντιμετωπίζουν αλλάζει.

Τα πιο δύσκολα προβλήματα δεν είναι πλέον τεχνικά αλλά πολιτισμικά.

Η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο λαμβάνονται οι αποφάσεις, πώς φαίνεται η λογοδοσία και πώς εξισορροπούμε την ευκαιρία με τον κίνδυνο.

Όταν ο πάροχος υπηρεσιών πληρωμών Klarna κλιμάκωσε τις υπηρεσίες πελατών του με τεχνητή νοημοσύνη, αρχικά ανέφερε σημαντικά κέρδη αποτελεσματικότητας.

 Ωστόσο, μήνες αργότερα, το παραδέχτηκε ότι είχε υπερβολικά αυτοματοποιημένη, επιζήμια εμπειρία πελατών και την ανάγκασε να επαναφέρει τους ανθρώπινους εργάτες!

Αυτό δείχνει ξεκάθαρα ότι ενώ η αυτοματοποίηση της λήψης αποφάσεων σε κλίμακα μπορεί να βελτιώσει την ταχύτητα και να μειώσει το κόστος, αυτό δεν μεταφράζεται πάντα άμεσα σε βελτιωμένη απόδοση.

Η εστίαση καθαρά στα τεχνικά ζητήματα γύρω από τον ψηφιακό μετασχηματισμό κινδυνεύει να αγνοήσει τον αντίκτυπο που θα έχει η τεχνολογία στους ανθρώπους, είτε πελάτες είτε εργαζόμενους.

Το 2026, η σωστή εξισορρόπηση είναι η πρόκληση που θα διαφοροποιήσει πραγματικά τους νικητές και τους ηττημένους. πολύ περισσότερο από την απόδοση επιλογής πλατφόρμας ή μοντέλου.

Στρατηγικός περιορισμός

Ένα βασικό στοιχείο εδώ είναι απλώς ότι δεν πρέπει να επιδιώκεται κάθε τάση της τεχνολογίας.

Το να πηδάμε σε κάθε διερχόμενο συγκρότημα μόνο και μόνο για να μπορούμε να σηματοδοτήσουμε την καινοτομία είναι πραγματικά απλώς θέατρο.

Αντίθετα, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να επιδιώκουν στρατηγικό περιορισμό, με άλλα λόγια, να γνωρίζουν πότε να πουν όχι.

Όλο και περισσότερο, τα οφέλη του ψηφιακού μετασχηματισμού είναι διαθέσιμα σε όλους, ανεξαρτήτως, σε κάποιο βαθμό, προϋπολογισμού, δεξιοτήτων και στρατηγικού οράματος.

Ωστόσο, κάθε νέο έργο, πιλοτικό ή πρωτοβουλία εισάγει πολυπλοκότητα με τη μορφή κινδύνων, εξαρτήσεων και λογοδοσίας.

Αυτό σημαίνει ότι το να γνωρίζετε πότε να κρατάτε τη φωτιά αναμμένη, είναι εξίσου σημαντικό με το να εντοπίσετε ευκαιρίες για να πατήσετε τη σκανδάλη.

Μετά το αρχικό κύμα ενθουσιασμού των τελευταίων ετών, οι ηγέτες πρέπει τώρα να μάθουν να είναι πολύ πιο επιλεκτικοί σχετικά με τις τεχνολογίες που εφαρμόζουν και να αντιστέκονται στον πειρασμό να «αυτοματοποιήσουν τα πάντα» μόνο και μόνο επειδή είναι δυνατό.

Ενώ ο πειραματισμός για χάρη της μάθησης εξακολουθεί να ισχύει, η αναμονή δεν σηματοδοτεί πλέον αναποφασιστικότητα ή έλλειψη περιέργειας ή φιλοδοξίας.

 Αντίθετα, θα πρέπει να θεωρείται ένδειξη ωριμότητας, καθώς οι επιχειρήσεις γίνονται καλύτερες στον εντοπισμό και την ιεράρχηση πρωτοβουλιών που θα οδηγήσουν σε πραγματική ανάπτυξη.

Ανθρώπινος αντίκτυπος

Η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τους ανθρώπους και όταν λέμε όχι στον αυτοματισμό είναι η σωστή στρατηγική επιλογή, είναι πλέον μια κρίσιμη ηγετική ικανότητα.

Καθώς οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης γίνονται όλο και πιο εμπορευματοποιημένες, ο πραγματικός διαφοροποιητής δεν είναι πλέον ποιος το χρησιμοποιεί (όλοι το κάνουμε), αλλά ποιος είναι ο καλύτερος στη διαχείριση των ανταλλαγών που συνοδεύουν.

Αυτό σημαίνει την άσκηση κρίσης σχετικά με το πού η τεχνητή νοημοσύνη προσθέτει αξία και πού τα κέρδη αποτελεσματικότητας μπορεί να αντισταθμιστούν από επιχειρηματικό, φήμη ή ηθικό κίνδυνο.

Ή όπου θα μπορούσε απλώς να διαβρώσει τις ανθρώπινες σχέσεις μεταξύ μιας επιχείρησης και των ανθρώπων που υπάρχει για να εξυπηρετεί.

Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη και ο αυτοματισμός είναι φθηνά, αλλά οι ανθρώπινες αξίες, η κρίση και οι ικανότητες είναι όλο και πιο πολύτιμες.

Η εξισορρόπηση του αντίκτυπού τους είναι κρίσιμη εάν θέλουμε να δημιουργήσουμε πραγματική ανάπτυξη το 2026, αντί να κάνουμε απλώς μια επίδειξη καινοτομίας και ψηφιακού μετασχηματισμού.

Θα κάνω ένα άρθρο ακόμα με τον ίδιο τίτλο, για το τι πρέπει να κάνει η ανθρωπότητα πριν να είναι αργά, έρχεται με ταχύτητα ο βιολογικός θάνατος του ανθρώπου.

Εδώ λέμε, ότι ο άνθρωπο έβαλε τα χέρια του/ και έβγαλε τα μάτια του.

18 Κίνδυνοι της ΤΝ

Η τεχνολογική κοινότητα έχει συζητήσει εδώ και καιρό τις απειλές που θέτει η τεχνητή νοημοσύνη.

Η αυτοματοποίηση των θέσεων εργασίας, η διάδοση ψεύτικων ειδήσεων και η άνοδος των όπλων που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη έχουν αναφερθεί ως μερικοί από τους μεγαλύτερους κινδύνους που εγκυμονεί η τεχνητή νοημοσύνη.

Ερωτήσεις σχετικά με το ποιος αναπτύσσει την τεχνητή νοημοσύνη και για ποιους σκοπούς καθιστούν ακόμη πιο σημαντικό να κατανοήσουμε τα πιθανά μειονεκτήματά της.

Παρακάτω ρίχνουμε μια πιο προσεκτική ματιά στους πιθανούς κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης και διερευνούμε πώς να διαχειριστούμε τους κινδύνους της.

1. Έλλειψη διαφάνειας και επεξήγησης της τεχνητής νοημοσύνης

AI και βαθιά μάθηση Τα μοντέλα μπορεί να είναι δύσκολο να κατανοηθούν, ακόμη και για αυτούς που εργάζονται άμεσα με την τεχνολογία.

Αυτό οδηγεί σε έλλειψη διαφάνειας για το πώς και γιατί η τεχνητή νοημοσύνη καταλήγει στα συμπεράσματά της, δημιουργώντας έλλειψη εξήγησης για τα δεδομένα που χρησιμοποιούν οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης ή γιατί μπορεί να λαμβάνουν μεροληπτικές ή μη ασφαλείς αποφάσεις. Αυτές οι ανησυχίες προκάλεσαν τη χρήση του εξηγήσιμη AI , αλλά υπάρχει ακόμη πολύς δρόμος μέχρι τα διαφανή συστήματα AI να γίνουν κοινή πρακτική.

Για να χειροτερέψουν τα πράγματα, οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να μένουν αυστηρές σχετικά με τα προϊόντα τους.

Πρώην υπάλληλοι του OpenAI και του Google DeepMind έχουν κατηγορήσει και τις δύο εταιρείες για απόκρυψη των πιθανών κινδύνων των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης τους.

Αυτή η μυστικότητα αφήνει το ευρύ κοινό να μην γνωρίζει πιθανές απειλές και καθιστά δύσκολο για τους νομοθέτες να λάβουν προληπτικά μέτρα διασφαλίζοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται υπεύθυνα.

2. Απώλειες θέσεων εργασίας λόγω αυτοματισμού AI

Αυτοματοποίηση εργασιών με τεχνητή νοημοσύνη είναι μια πιεστική ανησυχία καθώς η τεχνολογία υιοθετείται σε βιομηχανίες όπως εμπορία , βιομηχανοποίηση και υγειονομική περίθαλψη .

 Μέχρι το 2030, οι εργασίες που αντιπροσωπεύουν έως και το 30 τοις εκατό των ωρών που εργάζονται επί του παρόντος στην οικονομία των ΗΠΑ θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν – με τους μαύρους και τους ισπανόφωνους υπαλλήλους να παραμένουν ιδιαίτερα ευάλωτοι στην αλλαγή – σύμφωνα με τη McKinsey .

Η Goldman Sachs μάλιστα δηλώνει 300 εκατ θέσεις πλήρους απασχόλησης θα μπορούσαν να είναι χάθηκε στον αυτοματισμό AI .

«Ο λόγος που έχουμε χαμηλό ποσοστό ανεργίας, το οποίο στην πραγματικότητα δεν αιχμαλωτίζει τους ανθρώπους που δεν αναζητούν εργασία, είναι σε μεγάλο βαθμό ότι οι θέσεις εργασίας με χαμηλότερους μισθούς στον τομέα των υπηρεσιών έχουν δημιουργηθεί αρκετά σθεναρά από αυτήν την οικονομία», δήλωσε ο μελλοντολόγος Μάρτιν Φορντ στο Built In.

 Με την τεχνητή νοημοσύνη σε άνοδο, ωστόσο, «δεν νομίζω ότι αυτό θα συνεχιστεί».

Τα Ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη γίνονται εξυπνότερα και πιο επιδέξια, οι ίδιες εργασίες θα απαιτούν λιγότερους ανθρώπους.

Και ενώ το AI εκτιμάται ότι συμβάλλει στη δημιουργία του 170 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας έως το 2030 , πολλοί εργαζόμενοι δεν θα έχουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για αυτούς τους τεχνικούς ρόλους και θα μπορούσαν να μείνουν πίσω εάν οι εταιρείες δεν αναβαθμίσουν το εργατικό τους δυναμικό .

«Αν γυρνάς μπέργκερ στα McDonald’s και έρθει περισσότερος αυτοματισμός, θα σου ταιριάζει μια από αυτές τις νέες δουλειές;» είπε ο Φορντ.

“Ή είναι πιθανό η νέα δουλειά να απαιτεί πολλή εκπαίδευση ή κατάρτιση ή ίσως ακόμη και εγγενή ταλέντα – πραγματικά ισχυρές διαπροσωπικές δεξιότητες ή δημιουργικότητα – που μπορεί να μην έχετε; Επειδή αυτά είναι τα πράγματα στα οποία, τουλάχιστον μέχρι στιγμής, οι υπολογιστές δεν είναι πολύ καλοί.”

Όπως τόνισε ο τεχνολογικός στρατηγός Chris Messina, τομείς όπως το δίκαιο και η λογιστική είναι επίσης προετοιμασμένη για εξαγορά AI. , είπε ο Μεσσίνα, κάποιοι από αυτούς μπορεί κάλλιστα να αποδεκατιστούν.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη σημαντικό αντίκτυπο φάρμακο .

 Νόμος είναι η επόμενη, είπε η Messina, και θα πρέπει να είναι έτοιμη για «ένα τεράστιο ανακάτεμα».

“Πολλοί δικηγόροι διαβάζουν πολλές πληροφορίες — εκατοντάδες ή χιλιάδες σελίδες δεδομένων και εγγράφων.

Είναι πολύ εύκολο να χάσετε πράγματα”, είπε η Messina.

 «Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη που έχει τη δυνατότητα να διεκπεραιώνει και να παρέχει ολοκληρωμένα το καλύτερο δυνατό συμβόλαιο για το αποτέλεσμα που προσπαθείτε να επιτύχετε, πιθανότατα θα αντικαταστήσει πολλούς εταιρικούς δικηγόρους».

3. Κοινωνική χειραγώγηση μέσω αλγορίθμων AI

Η κοινωνική χειραγώγηση αποτελεί επίσης κίνδυνο της τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτός ο φόβος έχει γίνει πραγματικότητα καθώς οι πολιτικοί βασίζονται σε πλατφόρμες για να προωθήσουν τις απόψεις τους, με ένα παράδειγμα να είναι ο Ferdinand Marcos, Jr. Στρατός τρολ TikTok να κατακτήσει τις ψήφους νεότερων Φιλιππινέζων κατά τις εκλογές του 2022 στις Φιλιππίνες.

Το TikTok, το οποίο είναι μόνο ένα παράδειγμα πλατφόρμας μέσων κοινωνικής δικτύωσης που βασίζεται AI algorithms , γεμίζει τη ροή ενός χρήστη με περιεχόμενο που σχετίζεται με προηγούμενα μέσα που έχουν δει στην πλατφόρμα.

 Η κριτική της εφαρμογής στοχεύει αυτή τη διαδικασία και την αποτυχία του αλγορίθμου να φιλτράρει επιβλαβές και ανακριβές περιεχόμενο, εγείροντας ανησυχίες για την ικανότητα του TikTok να προστατεύει τους χρήστες του από παραπλανητικές πληροφορίες.

Τα διαδικτυακά μέσα και οι ειδήσεις έχουν γίνει ακόμη πιο σκοτεινά υπό το φως των εικόνων και των βίντεο που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, των αλλαγών φωνής AI καθώς και deepfakes διείσδυση στην πολιτική και κοινωνική σφαίρα.

Αυτές οι τεχνολογίες διευκολύνουν τη δημιουργία ρεαλιστικών φωτογραφιών, βίντεο, κλιπ ήχου ή την αντικατάσταση της εικόνας μιας φιγούρας με μια άλλη σε μια υπάρχουσα εικόνα ή βίντεο.

Ως αποτέλεσμα, οι κακοί ηθοποιοί έχουν άλλη οδό μοιράζονται παραπληροφόρηση και πολεμική προπαγάνδα , δημιουργώντας ένα εφιαλτικό σενάριο όπου μπορεί να είναι σχεδόν αδύνατο να διακρίνει μεταξύ αξιόπιστων και εσφαλμένων ειδήσεων.

«Κανείς δεν ξέρει τι είναι αληθινό και τι όχι», είπε ο Ford.

“Δεν μπορείτε κυριολεκτικά να πιστέψετε στα μάτια και στα αυτιά σας, δεν μπορείτε να βασιστείτε σε αυτό που, ιστορικά, θεωρήσαμε ότι είναι η καλύτερη δυνατή απόδειξη.

Αυτό θα είναι ένα τεράστιο ζήτημα.”

4. Κοινωνική επιτήρηση με τεχνολογία AI

Εκτός από την πιο υπαρξιακή απειλή, η Ford επικεντρώνεται στον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει αρνητικά το απόρρητο και την ασφάλεια.

Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι Η χρήση της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου από την Κίνα σε γραφεία, σχολεία και άλλους χώρους .

Εκτός από την παρακολούθηση των κινήσεων ενός ατόμου, η κινεζική κυβέρνηση μπορεί να είναι σε θέση να συγκεντρώσει αρκετά δεδομένα για να παρακολουθεί τις δραστηριότητες, τις σχέσεις και τις πολιτικές απόψεις ενός ατόμου.

Ένα άλλο παράδειγμα είναι η εναγκαλισμός των αστυνομικών τμημάτων των ΗΠΑ αλγόριθμοι πρόβλεψης αστυνόμευσης να προβλέψει πού θα συμβούν εγκλήματα.

Το πρόβλημα είναι ότι αυτοί οι αλγόριθμοι επηρεάζονται από τα ποσοστά σύλληψης, τα οποία επηρεάζουν δυσανάλογα τις κοινότητες των μαύρων .

Στη συνέχεια, τα αστυνομικά τμήματα διπλασιάζουν αυτές τις κοινότητες, οδηγώντας σε υπερβολική αστυνόμευση και ερωτήματα σχετικά με το εάν οι αυτοαποκαλούμενες δημοκρατίες μπορούν να αντισταθούν στη μετατροπή της τεχνητής νοημοσύνης σε αυταρχικό όπλο.

«Αυταρχικά καθεστώτα το χρησιμοποιούν ή πρόκειται να το χρησιμοποιήσουν», είπε ο Φορντ.

«Το ερώτημα είναι «πόσο εισβάλλει σε δυτικές χώρες, δημοκρατίες και τι περιορισμούς του βάζουμε;»

Συγγενεύων

Είναι τα ρομπότ της αστυνομίας το μέλλον της επιβολής του νόμου;

5. Έλλειψη απορρήτου δεδομένων με χρήση εργαλείων AI

Συστήματα τεχνητής νοημοσύνης συχνά συλλέγουν προσωπικά δεδομένα σε προσαρμόστε τις εμπειρίες των χρηστών ή να βοηθήσει εκπαιδεύστε τα μοντέλα AI οι ίδιοι (ειδικά αν το εργαλείο AI είναι δωρεάν). Τα δεδομένα μπορεί να μην θεωρούνται ασφαλή από άλλους χρήστες όταν δίνονται σε ένα σύστημα AI.

Ενας περιστατικό σφάλματος που συνέβη με ChatGPT το 2023 «επέτρεψε σε ορισμένους χρήστες να δουν τίτλους από το ιστορικό συνομιλιών άλλου ενεργού χρήστη», σύμφωνα με το OpenAI.

Ομοίως, η εφαρμογή Meta AI προσφέρει μια δημόσια ροή “Discover”που επιτρέπει στους χρήστες δείτε τις προσωπικές συνομιλίες άλλων ανθρώπων φτιαγμένο με το chatbot.

Και το 2025, διαπιστώθηκε ότι το Γκροκ chatbot έκανε τις συνομιλίες των χρηστών να αναζητηθούν στις μηχανές αναζήτησης όπως το Google, το Bing και το DuckDuckGo χωρίς προειδοποίηση, με την Google να εκτιμάται ότι έχει καταχωρίσει πάνω από 370.000 συνομιλίες Grok.

Όσον αφορά τα φωνητικά δεδομένα, οι συσκευές με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να παρακολουθούν και να επεξεργάζονται κάθε ηχογράφηση φωνής που μοιράζονται μαζί τους, συμπεριλαμβανομένων προϊόντων όπως Η Alexa της Amazon και διάφορες φορητές συσκευές .

Αν και υπάρχουν νόμοι για την προστασία των προσωπικών δεδομένων σε ορισμένες περιπτώσεις στις Ηνωμένες Πολιτείες, υπάρχει δεν υπάρχει ρητός ομοσπονδιακός νόμος που προστατεύει τους πολίτες από βλάβη στο απόρρητο των δεδομένων που προκαλείται από AI.

6. Προκαταλήψεις λόγω AI

Διάφορες μορφές του Προκατάληψη AI είναι επίσης επιζήμιες.

Μιλώντας στο New York Times , η καθηγήτρια πληροφορικής του Πρίνστον Όλγα Ρουσακόφσκι είπε ότι η προκατάληψη της τεχνητής νοημοσύνης υπερβαίνει κατά πολύ το φύλο και τη φυλή.

Εκτός από τα δεδομένα και αλγοριθμική προκατάληψη (το δεύτερο εκ των οποίων μπορεί να «ενισχύει» το πρώτο), η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται από ανθρώπους — και οι άνθρωποι είναι εγγενώς προκατειλημμένοι .

«Οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης είναι κυρίως άτομα που είναι άνδρες, που προέρχονται από ορισμένα φυλετικά δημογραφικά στοιχεία, που μεγάλωσαν σε υψηλές κοινωνικοοικονομικές περιοχές, κυρίως άτομα χωρίς αναπηρία», είπε ο Ρουσακόφσκι.

«Είμαστε ένας αρκετά ομοιογενής πληθυσμός, επομένως είναι μια πρόκληση να σκεφτόμαστε ευρέως για τα παγκόσμια ζητήματα».

Οι στενές απόψεις των ατόμων έχουν κορυφωθεί σε μια βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης που αφήνει έξω μια σειρά από προοπτικές.

Σύμφωνα με UNESCO , μόνο 100 από τις 7.000 φυσικές γλώσσες του κόσμου έχουν χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση κορυφαίων chatbots .

Δεν βοηθά το γεγονός ότι το 90 τοις εκατό του διαδικτυακού υλικού τριτοβάθμιας εκπαίδευσης παράγεται ήδη από την Ευρωπαϊκή Ένωση και τις χώρες της Βόρειας Αμερικής, περιορίζοντας περαιτέρω τα δεδομένα εκπαίδευσης της τεχνητής νοημοσύνης σε κυρίως δυτικές πηγές.

Οι περιορισμένες εμπειρίες των δημιουργών AI μπορεί να εξηγήσουν γιατί AI αναγνώρισης ομιλίας συχνά αποτυγχάνει να κατανοήσει ορισμένες διαλέκτους και προφορές ή γιατί οι εταιρείες αποτυγχάνουν να εξετάσουν τις συνέπειες ενός chatbot που υποδύεται ιστορικά πρόσωπα .

Εάν οι επιχειρήσεις και οι νομοθέτες δεν επιδείξουν μεγαλύτερη προσοχή για να αποφύγουν την εκ νέου δημιουργία ισχυρών προκαταλήψεων, οι προκαταλήψεις της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να επεκταθούν πέρα ​​από τα εταιρικά πλαίσια και να επιδεινώσουν κοινωνικά ζητήματα όπως οικιστικές διακρίσεις .

7. Κοινωνικοοικονομική ανισότητα ως αποτέλεσμα της ΤΝ

Εάν οι εταιρείες αρνηθούν να αναγνωρίσουν τις εγγενείς προκαταλήψεις που εμπεριέχονται στους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, ενδέχεται να θέσουν σε κίνδυνο τους Πρωτοβουλίες ΔΕΗ διά μέσου Πρόσληψη με τεχνητή νοημοσύνη .

Η ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μετρήσει τα χαρακτηριστικά ενός υποψηφίου μέσω αναλύσεων προσώπου και φωνής εξακολουθεί να είναι μολυσμένη από φυλετικές προκαταλήψεις, αναπαράγοντας τις ίδιες πρακτικές πρόσληψης που εισάγουν διακρίσεις οι επιχειρήσεις ισχυρίζονται ότι εξαλείφουν.

Η διεύρυνση της κοινωνικοοικονομικής ανισότητας που πυροδοτήθηκε από την απώλεια θέσεων εργασίας λόγω τεχνητής νοημοσύνης είναι μια άλλη αιτία ανησυχίας, αποκαλύπτοντας τις ταξικές προκαταλήψεις σχετικά με τον τρόπο εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης.

Σύμφωνα με τα δεδομένα του 2022, οι εργαζόμενοι που εκτελούν περισσότερες χειρωνακτικές, επαναλαμβανόμενες εργασίες βίωσαν Οι μισθοί μειώνονται έως και 70%. λόγω αυτοματισμού, και αυτός ο αριθμός είναι πιθανότατα υψηλότερος τώρα.

Επιπλέον, η αύξηση σε γενετικό AI χρήση είναι ήδη επηρεάζει θέσεις εργασίας γραφείου , δημιουργώντας ένα ευρύ φάσμα ρόλων που μπορεί να είναι πιο ευάλωτοι σε μειώσεις μισθών ή απώλεια θέσεων εργασίας από άλλους.

8. Αποδυνάμωση της ηθικής και της καλής θέλησης λόγω της τεχνητής νοημοσύνης

Μαζί με τεχνολόγους, δημοσιογράφους και πολιτικές προσωπικότητες, ακόμη και θρησκευτικοί ηγέτες κρούουν τον κώδωνα του κινδύνου για τις πιθανές παγίδες της τεχνητής νοημοσύνης.

Σε ένα Συνάντηση του Βατικανού 2023 και στο δικό του μήνυμα για την Παγκόσμια Ημέρα Ειρήνης 2024 , ο τότε Πάπας Φραγκίσκος κάλεσε τα έθνη να δημιουργήσουν και να υιοθετήσουν μια δεσμευτική διεθνή συνθήκη που ρυθμίζει την ανάπτυξη και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Πάπας προειδοποίησε για την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να γίνεται κατάχρηση και «να δημιουργούνται δηλώσεις που με την πρώτη ματιά φαίνονται εύλογες αλλά είναι αβάσιμες ή προδίδουν προκαταλήψεις».

Τόνισε πώς αυτό θα μπορούσε να ενισχύσει τις εκστρατείες παραπληροφόρησης, τη δυσπιστία στα μέσα επικοινωνίας, την παρέμβαση στις εκλογές και πολλά άλλα – αυξάνοντας τελικά τον κίνδυνο «να τροφοδοτήσει τις συγκρούσεις και να εμποδίσει την ειρήνη».

Η ταχεία άνοδος των εργαλείων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης δίνει σε αυτές τις ανησυχίες περισσότερη ουσία.

Πολλοί χρήστες έχουν εφαρμόσει την τεχνολογία για να ξεφύγουν από τις γραπτές εργασίες, απειλεί την ακαδημαϊκή ακεραιότητα και τη δημιουργικότητα.

Επιπλέον, η προκατειλημμένη τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να καθοριστεί εάν ένα άτομο είναι κατάλληλο για εργασία, υποθήκη, κοινωνική βοήθεια ή πολιτικό άσυλο, προκαλώντας πιθανές αδικίες και διακρίσεις, σημείωσε ο Πάπας Φραγκίσκος.

Συγγενεύων

Τι είναι η ηθική της AI;

9. Αυτόνομα όπλα που τροφοδοτούνται από AI

Όπως συμβαίνει πολύ συχνά, σημειώθηκαν τεχνολογικές εξελίξεις αξιοποιήθηκε για πόλεμο .

Όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη, ορισμένοι θέλουν να κάνουν κάτι για αυτό πριν να είναι πολύ αργά: Σε α 2016 ανοιχτή επιστολή , πάνω από 30.000 άτομα, συμπεριλαμβανομένων των AI και ρομποτική ερευνητές, απώθησαν την επένδυση σε αυτόνομα όπλα που τροφοδοτούνται με τεχνητή νοημοσύνη.

«Το βασικό ερώτημα για την ανθρωπότητα σήμερα είναι αν θα ξεκινήσει μια παγκόσμια κούρσα εξοπλισμών τεχνητής νοημοσύνης ή θα αποτρέψει την έναρξη της», έγραψαν.

«Εάν κάποια μεγάλη στρατιωτική δύναμη προχωρήσει στην ανάπτυξη όπλων τεχνητής νοημοσύνης, μια παγκόσμια κούρσα εξοπλισμών είναι ουσιαστικά αναπόφευκτη και το τελικό σημείο αυτής της τεχνολογικής τροχιάς είναι προφανές: τα αυτόνομα όπλα θα γίνουν τα Καλάσνικοφ του αύριο».

Αυτή η πρόβλεψη έχει πραγματοποιηθεί με τη μορφή θανατηφόρα αυτόνομα οπλικά συστήματα (LAWS), τα οποία έχουν σχεδιαστεί για να εντοπίζουν και να καταστρέφουν από μόνοι τους στόχους.

Λόγω της διάδοσης ισχυρών και πολύπλοκων όπλων, μερικά από τα πιο ισχυρά έθνη του κόσμου έχουν υποχωρήσει στις ανησυχίες και συνέβαλαν σε ψυχρός πόλεμος τεχνολογίας .

Πολλά από αυτά τα νέα όπλα ποζάρουν μεγάλους κινδύνους για τους αμάχους στο έδαφος, αλλά ο κίνδυνος ενισχύεται όταν αυτόνομα όπλα πέσουν σε λάθος χέρια.

Οι χάκερ έχουν κατακτήσει διάφορα είδη κυβερνοεπιθέσεων , επομένως δεν είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς έναν κακόβουλο ηθοποιό να διεισδύει σε αυτόνομα όπλα και να υποκινεί τον απόλυτο Αρμαγεδδώνα.

Εάν οι πολιτικές αντιπαλότητες και οι φιλοπόλεμες τάσεις δεν διατηρηθούν υπό έλεγχο, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να καταλήξει να εφαρμόζεται με τις χειρότερες προθέσεις.

Κάποιοι φοβούνται ότι, ανεξάρτητα από το πόσο ισχυρές φιγούρες επισημαίνουν τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης, θα συνεχίσουμε να πιέζουμε το φάκελο μαζί της εάν υπάρχουν χρήματα που πρέπει να γίνουν.

«Η νοοτροπία είναι: «Αν μπορούμε να το κάνουμε, πρέπει να το δοκιμάσουμε· ας δούμε τι θα συμβεί», είπε η Μεσίνα.

«Και αν μπορούμε να βγάλουμε χρήματα από αυτό, θα κάνουμε ένα σωρό από αυτά». Αλλά αυτό δεν είναι μοναδικό στην τεχνολογία.

Αυτό συμβαίνει για πάντα.”

10. Χρηματοοικονομικές κρίσεις που προκαλούνται από αλγόριθμους AI

Ο χρηματοπιστωτική βιομηχανία έχει γίνει πιο δεκτικός στη συμμετοχή της τεχνολογίας AI σε καθημερινές χρηματοοικονομικές και εμπορικές διαδικασίες.

Ως αποτέλεσμα, αλγοριθμική διαπραγμάτευση θα μπορούσε να ευθύνεται για την επόμενη μεγάλη οικονομική μας κρίση στις αγορές.

Ενώ τα λεγόμενα « Ρομπότ συναλλαγών AI «Δεν θολώνονται από την ανθρώπινη κρίση ή τα συναισθήματα, επίσης μην λαμβάνετε υπόψη τα συμφραζόμενα , τη διασύνδεση των αγορών και παραγόντων όπως η ανθρώπινη εμπιστοσύνη και ο φόβος.

Αυτοί οι αλγόριθμοι στη συνέχεια πραγματοποιούν χιλιάδες συναλλαγές με εκρηκτικό ρυθμό με στόχο να πουλήσουν λίγα δευτερόλεπτα αργότερα για μικρά κέρδη.

 Η πώληση χιλιάδων συναλλαγών θα μπορούσε να τρομάξει τους επενδυτές να κάνουν το ίδιο πράγμα, οδηγώντας σε ξαφνικά κραχ και ακραία αστάθεια της αγοράς.

Περιπτώσεις όπως το 2010 Flash Crash και το Knight Capital Flash Crash χρησιμεύουν ως υπενθυμίσεις για το τι θα μπορούσε να συμβεί όταν οι αλγόριθμοι που είναι χαρούμενοι για τις συναλλαγές ξετρελαθούν, ανεξάρτητα από το εάν η ταχεία και μαζική διαπραγμάτευση είναι σκόπιμη.

Αυτό δεν σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει τίποτα να προσφέρει στον οικονομικό κόσμο.

Στην πραγματικότητα, οι αλγόριθμοι AI μπορούν να βοηθήσουν τους επενδυτές να κάνουν πιο έξυπνες και πιο ενημερωμένες αποφάσεις στην αγορά.

 Αλλά οι χρηματοπιστωτικοί οργανισμοί πρέπει να βεβαιωθούν ότι το κάνουν κατανοούν τους αλγόριθμους AI τους και πώς αυτοί οι αλγόριθμοι παίρνουν αποφάσεις.

Οι εταιρείες θα πρέπει να εξετάσουν αν η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνει ή μειώνει την εμπιστοσύνη τους πριν από την εισαγωγή της τεχνολογίας για να αποφευχθεί η πρόκληση φόβου στους επενδυτές και η δημιουργία χρηματοοικονομικού χάους.

11. Ευρύτερη Οικονομική και Πολιτική Αστάθεια

Υπερεπένδυση σε ένα συγκεκριμένο υλικό ή τομέα μπορεί να φέρει τις οικονομίες σε επισφαλή θέση. Σαν ατσάλι , η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να διατρέχει τον κίνδυνο τραβώντας τόση προσοχή και οικονομικούς πόρους ότι οι κυβερνήσεις αποτυγχάνουν να αναπτύξουν άλλες τεχνολογίες και βιομηχανίες.

, η υπερπαραγωγή τεχνολογίας AI θα μπορούσε να έχει ως αποτέλεσμα την απόρριψη του πλεονάζοντος υλικού, το οποίο θα μπορούσε ενδεχομένως να πέσουν στα χέρια χάκερ και άλλων κακόβουλων παραγόντων.

12. Απώλεια της ανθρώπινης επιρροής

Μια υπερβολική εξάρτηση από την τεχνολογία AI θα μπορούσε να οδηγήσει σε απώλεια της ανθρώπινης επιρροής – και έλλειψη ανθρώπινης λειτουργίας – σε ορισμένα μέρη της κοινωνίας.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη θα μπορούσε να οδηγήσει σε μείωση ανθρώπινη ενσυναίσθηση και λογική , για παράδειγμα.

 Και εφαρμογή γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για δημιουργικές προσπάθειες θα μπορούσε να μειωθεί ανθρώπινη δημιουργικότητα και συναισθηματική έκφραση .

Για τα παιδιά, η υπερβολική αλληλεπίδραση με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να επηρεάσει τον τρόπο με τον οποίο τα βρίσκουν διαδικασία διαφωνίας, κριτική και περίπλοκη σκέψη . Μπορεί επίσης να προκαλέσει μειωμένη επικοινωνία μεταξύ συνομηλίκων, και επηρεάζουν τις διαπροσωπικές σχέσεις και τις δεξιότητες κοινωνικής προσαρμοστικότητας στα παιδιά.

Έτσι, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι πολύ χρήσιμη για την αυτοματοποίηση των καθημερινών εργασιών, κάποιοι αμφισβητούν εάν μπορεί να συγκρατήσει τη συνολική ανθρώπινη νοημοσύνη, τις ικανότητες και την ανάγκη για κοινότητα.

13. Αυξημένη εγκληματική δραστηριότητα και ανησυχίες για την ασφάλεια των παιδιών

Καθώς η τεχνολογία AI έχει γίνει πιο προσιτή, ο αριθμός των ατόμων που τη χρησιμοποιούν για εγκληματικές δραστηριότητες έχει αυξηθεί.

Κλωνοποίηση φωνής έχει γίνει ένα ζήτημα, με τους εγκληματίες να αξιοποιούν φωνές που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη για να υποδυθούν άλλα άτομα και διαπράττουν τηλεφωνικές απάτες .

Οι διαδικτυακοί θηρευτές μπορούν επίσης τώρα δημιουργούν εικόνες παιδιών , καθιστώντας δύσκολο για τις αρχές επιβολής του νόμου να προσδιορίσουν πραγματικές περιπτώσεις κακοποίησης παιδιών.

Και ακόμη και σε περιπτώσεις όπου τα παιδιά δεν τραυματίζονται σωματικά, η χρήση παιδικών προσώπων σε εικόνες που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει νέες προκλήσεις για την προστασία των παιδιών. διαδικτυακό απόρρητο και ψηφιακή ασφάλεια .

Τα ίδια τα chatbots μπορούν επίσης να επηρεάσουν αρνητικά την ασφάλεια των παιδιών.

 Το 2025, διαπιστώθηκε ότι η Meta AI είχε πολιτικές που επέτρεψε στο chatbot να έχει ρομαντικές συνομιλίες με παιδιά .

 Υπάρχουν επίσης γεμιστά παιχνίδια με ενσωματωμένα chatbot AI διατίθεται στην αγορά για μικρά παιδιά, όπου τα δεδομένα που συλλέγονται μπορούν να σταλούν σε τρίτες εταιρείες όπως το OpenAI ή Perplexity AI .

Με την τεχνητή νοημοσύνη να προκαλεί ανησυχίες για την ασφάλεια των παιδιών, αυτό έχει οδηγήσει ακόμη και Ο Γενικός Εισαγγελέας της Καλιφόρνια Rob Bonta να προειδοποιήσει 12 κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ότι εάν «κάνουν επιλογές που οδηγούν την τεχνολογία τους να βλάψει τα παιδιά, [αυτά] θα λογοδοτήσουν στο μέγιστο βαθμό του νόμου» στην πολιτεία της Καλιφόρνια.

14. Ψυχική επιδείνωση και ψυχολογική βλάβη

Καθώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ενσωματώνονται περισσότερο στην καθημερινή ζωή, αυξάνονται οι ανησυχίες σχετικά με τις μακροπρόθεσμες επιπτώσεις τους στην ψυχολογική υγεία και τις ψυχικές μας ικανότητες.

Τα ίδια τα χαρακτηριστικά που καθιστούν την τεχνητή νοημοσύνη τόσο ισχυρή – αυτοματοποίηση, άμεση πρόσβαση σε πληροφορίες και βελτιστοποίηση εργασιών – δημιουργούν επίσης κινδύνους όταν χρησιμοποιούνται χωρίς κρίσιμη επίβλεψη.

Μία από τις πιο πιεστικές ανησυχίες είναι η αύξηση εξάρτηση από την τεχνητή νοημοσύνη ως πρωταρχική πηγή γνώσης και λήψης αποφάσεων.

Αντί να λειτουργούν ως συμπλήρωμα της ανθρώπινης σκέψης, πολλά χρησιμοποιούνται ως υποκατάστατο, γεγονός που θα μπορούσε να οδηγήσει σε διάβρωση δεξιοτήτων όπως η δημιουργικότητα και η κριτική λογική.

Η πρώιμη έρευνα και οι αναφορές από πρώτο χέρι αρχίζουν να ρίχνουν φως σε αυτό το ζήτημα.

Μια διακρατική ακαδημαϊκή μελέτη που εξέτασε φοιτητές στο Πακιστάν και την Κίνα διαπίστωσε ότι άτομα που βασίζονται υπερβολικά στην τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζουν μείωση των δεξιοτήτων λήψης αποφάσεων .

Οι εκπαιδευτικοί ανέφεραν επίσης αξιοσημείωτα αλλαγές στον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουν οι μαθητές .

 Πολλοί μαθητές στρέφονται τώρα σε εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης για να ολοκληρώσουν εργασίες κριτικής σκέψης και γραφής.

Ως αποτέλεσμα, αγωνίζονται να ολοκληρώσουν αυτές τις εργασίες χωρίς τη χρήση βοηθητικών εργαλείων, εγείροντας ανησυχίες για τον μακροπρόθεσμο αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση.

Έξω από την τάξη, ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή ζωή αρχίζει επίσης να εμφανίζεται.

Για παράδειγμα, σήψη εγκεφάλου , ένας όρος που επινοήθηκε για να περιγράψει την ψυχική και συναισθηματική επιδείνωση που αισθάνεται ένα άτομο όταν περνά υπερβολικό χρόνο στο διαδίκτυο, επιδεινώνεται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

 Η συνεχής ροή των προτεινόμενων και παραγόμενο περιεχόμενο κουτί κατακλύζουν τα άτομα και διαστρεβλώνουν την πραγματικότητά τους .

Υπάρχουν επίσης ανησυχίες Το AI μπορεί να επηρεάσει καταστάσεις ψυχικής υγείας σε άτομα προσπαθώντας να βοηθήσουν ή ενθαρρύνουν επιβλαβείς συμπεριφορές , αντί να τα κατευθύνουν σε επαγγελματίες του ιατρικού τομέα.

Μερικοί χρήστες έχουν ακόμη στράφηκε στα chatbots ως υποκατάστατο για την ανθρώπινη συντροφιά και σχέσεις, εξιδανικεύοντας την τεχνολογία ως υπαρκτό πρόσωπο ή θεόμορφο σε ακραίες περιπτώσεις.

15. Ανεξέλεγκτη αυτογνωσία AI

Υπάρχει επίσης μια ανησυχία ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα προχωρήσει τόσο γρήγορα στη νοημοσύνη που θα γίνει συνειδητός ή αισθητικός , και ενεργήστε πέρα από τον έλεγχο του ανθρώπου — πιθανώς με κακόβουλο τρόπο.

Υποτιθέμενες αναφορές αυτού του αισθήματος έχουν ήδη συμβεί, με έναν δημοφιλή λογαριασμό να προέρχεται από έναν πρώην μηχανικό της Google που δήλωσε το chatbot AI Το LaMDA ήταν ευαίσθητο και να του μιλάς όπως θα έκανε ένας άνθρωπος.

Ανθρωπολογική έρευνα Διαπίστωσε επίσης ότι ορισμένα κορυφαία μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είναι πρόθυμα να καταφύγουν σε κακόβουλες συμπεριφορές για να επιτύχουν τους στόχους τους, συμπεριλαμβανομένου του εκβιασμού αξιωματούχων και της διαρροής ευαίσθητων πληροφοριών όταν αντιμετωπίζουν αντικατάσταση ή αντικρουόμενους στόχους σε μια προσομοίωση stress-test.

Η ίδια η Google αναγνωρίζει επίσης τον κίνδυνο των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που δρουν ενάντια σε ανθρώπινες εντολές, όπως η εταιρεία αναπτυγμένος του Πλαίσιο Ασφάλειας Συνόρων για την αντιμετώπιση πιθανών μελλοντικών σεναρίων όπου τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να επηρεάσουν τις ικανότητες των χειριστών να κατευθύνουν, να τροποποιούν ή να τερματίζουν τις δραστηριότητές τους.

Καθώς τα επόμενα μεγάλα ορόσημα της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν τη δημιουργία συστημάτων με τεχνητή γενική νοημοσύνη , και τελικά τεχνητή υπερνοημοσύνη , καλεί να σταματήσουν εντελώς αυτές οι εξελίξεις συνεχίζουν να ανεβαίνουν .

16. Προσβολή πνευματικής ιδιοκτησίας

Το Generative AI έχει πυροδοτήσει μια σκληρή νομική και ηθική μάχη για το ιδιοκτησία δημιουργικών έργων .

Επειδή μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και γεννήτριες εικόνας εκπαιδεύονται σε τεράστια σύνολα δεδομένων ξύστηκαν από το διαδίκτυο, συχνά απορροφούν βιβλία, άρθρα, κώδικα και έργα τέχνης που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς τη συγκατάθεση ή την αποζημίωση των αρχικών δημιουργών.

Αυτό οδήγησε σε πολλές αγωγές υψηλού προφίλ από συγγραφείς, εικαστικούς καλλιτέχνες και ειδησεογραφικούς οργανισμούς που υποστηρίζουν ότι οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης αναζωπυρώνουν την πνευματική τους ιδιοκτησία για να δημιουργήσουν ανταγωνιστικό περιεχόμενο.

Η παραβίαση πνευματικής ιδιοκτησίας της τεχνητής νοημοσύνης βλάπτει τους καλλιτέχνες υπονομεύοντας τα προς το ζην, καθώς αναγκάζονται να ανταγωνιστούν μηχανές που έχουν εκπαιδευτεί στη δουλειά τους και μπορούν να παράγουν νέο υλικό με πολύ μεγαλύτερες ταχύτητες.

Για τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, η παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων δημιουργεί τεράστιες νομικές ευπάθειες που εξακολουθούν να εξετάζονται στα δικαστήρια.

Τελικά, μπορεί επίσης να οδηγήσει σε κατάρρευση μοντέλου με αποθαρρύνοντας τους ανθρώπινους δημιουργούς και αναγκάζοντας τα μοντέλα να εκπαιδεύονται στα δικά τους επαναλαμβανόμενα αποτελέσματα.

17. Μη συναινετική δημιουργία εικόνων

Μία από τις πιο ανησυχητικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ικανότητά της να δημιουργεί εξαιρετικά ρεαλιστική βαθιά ψεύτικη πορνογραφία, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για παρενόχληση ή χειρότερα.

 Πλατφόρμες όπως xAI ‘μικρό Γκροκ έχουν οπλιστεί σε δημιουργώ φωτορεαλιστικό υλικό σεξουαλικής κακοποίησης παιδιών (CSAM) και δημοσιεύστε το σε δημόσιες πλατφόρμες.

Επειδή αυτό το περιεχόμενο είναι χαμηλού κόστους και δεν απαιτεί τεχνικές δεξιότητες για να δημιουργηθεί, έχει γίνει το κύριο όπλο για πορνό εκδίκησης και εκφοβισμό.

Παρόλο που η δημιουργία εικόνων με το Grok αποκλείστηκε, εκτιμάται ότι έχει παραχθεί ξανά 1,8 εκατ σεξουαλικές εικόνες.

Ως αποτέλεσμα, το xAI αντιμετώπισε δημόσια αντίδραση και ένα ξεφάντωμα διεθνείς έρευνες για τις ελλείψεις ασφαλείας του.

Ωστόσο, το νομικό σύστημα φαίνεται να αγωνίζεται να συμβαδίσει με την τεχνολογία.

18. Υποβάθμιση του περιβάλλοντος

Ενώ οι περισσότερες πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης είναι προσβάσιμες μέσω εφαρμογών ιστού ή μέσω λογισμικού με δυνατότητα λήψης, η φυσική υποδομή Η τροφοδοσία αυτής της τεχνολογίας είναι τεράστια και αρκετά έντασης πόρων .

 ΕΝΑ Έγγραφο 2021 από την Google και το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϋ υπολόγισαν ότι η εκπαίδευση και η ανάπτυξη μοντέλων όπως το GPT-3 χρησιμοποίησαν 1.287 μεγαβατώρες ηλεκτρικής ενέργειας, που ισοδυναμεί με την τροφοδοσία 120 σπιτιών για ένα χρόνο.

Αυτή η άνοδος της ζήτησης είχε επίσης ως αποτέλεσμα υψηλότερες τιμές οικιακής ηλεκτρικής ενέργειας σε κατοικημένες περιοχές κοντά σε κέντρα δεδομένων AI.

Εκτός από την ηλεκτρική ενέργεια, κέντρα δεδομένων απαιτούν επίσης τεράστιες ποσότητες νερού για ψύξη και το υλικό παραγωγής για αυτές τις εγκαταστάσεις βασίζεται σε καταστροφικές περιβαλλοντικές πρακτικές.

Σύμφωνα με το Ινστιτούτο Μελετών Περιβάλλοντος και Ενέργειας , αυτές οι εγκαταστάσεις μπορούν να καταναλώνουν έως και πέντε εκατομμύρια γαλόνια νερού την ημέρα.

 Εν τω μεταξύ, η κατασκευή του ιδιαίτερα περιζήτητου Τσιπ AI , απαιτεί εξόρυξη για πεπερασμένο μέταλλα σπάνιων γαιών .

Τελικά, η ανεξέλεγκτη επέκταση της τεχνητής νοημοσύνης κινδυνεύει με μακροπρόθεσμες επιπτώσεις σε πεπερασμένους πόρους και θα μπορούσε να επιταχύνει το ίδιο κλιματική κρίση που ελπίζει να λύσει.

https://builtin.com/artificial-intelligence/risks-of-artificial-intelligence

Υπάρχει αυτός ο φόβος με τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη ότι θα μπορούσε να γίνει αυτό το τέρας που κυριαρχεί», δήλωσε ο Timothy Marler, ανώτερος ερευνητής μηχανικός στη RAND.

“Το ίδιο συμβαίνει με την επεξεργασία γονιδίων.

 Υπάρχει πολλή συζήτηση για τους κινδύνους που θα μπορούσαν να θέτουν αυτές οι τεχνολογίες, πραγματικά υπαρξιακούς κινδύνους.

https://www.rand.org/pubs/articles/2024/artificial-intelligence-and-biotechnology-risks-and.html

7 τρομακτικοί κίνδυνοι τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσαν να αλλάξουν τον κόσμο

 Η τεχνητή νοημοσύνη θα μας βλάψει

Ακριβώς πίσω στο Frankenstein της Mary Shelley, μέσω των Space Odyssey, Terminator και The Matrix, οι προειδοποιητικές ιστορίες μας έχουν προειδοποιήσει για τους πιθανούς κινδύνους να δώσουμε στις δημιουργίες μας τη δύναμη της σκέψης.

Αυτή τη στιγμή, αυτό το χάσμα μεταξύ μυθοπλασίας και πραγματικότητας φαίνεται ακόμα αδιαπέραστο. είναι δύσκολο να κατανοήσουμε πώς θα πηγαίναμε από το ChatGPT σε μηχανές με πρόθεση ή ακόμη και ικανές να μας βλάψουν κακόβουλα.

https://bernardmarr.com/7-terrifying-ai-risks-that-could-change-the-world/

Παρακάτω θα δείτε ότι αυτά που σας λέω , δεν θα σας τα πουν.

Η (βιο)τεχνολογία εγκυμονεί σοβαρούς κινδύνους για την ανθρωπότητα λόγω της γενετικής μηχανικής, των τεχνητών πανδημιών και του ακατέργαστου βιολογικού πειραματισμού, οι οποίοι ενισχύονται από το χαμηλό κόστος πρόσβασης και την ταχύτατη εξέλιξη. [1, 2, 3]

Ο Κίνδυνος της Βιοτεχνολογίας

Γενετική τροποποίηση: Παρεμβάσεις στο DNA και genetiki mixaniki που μπορούν να ξεφύγουν από τον έλεγχο.

Βιοτρομοκρατία: Εύκολη σύνθεση επικίνδυνων παθογόνων σε εργαστήρια χαμηλού κόστους.

Ηθική αλλοίωση: Πειράματα που αλλάζουν τη φυσική και βιολογική υπόσταση του ανθρώπου. [1, 2, 3]

Υπόλοιπες Υπαρξιακές Απειλές

Τεχνητή Νοημοσύνη (AI): Απώλεια ελέγχου από αυτόνομα συστήματα και γνωσιακή ατροφία.

Kλιματική αλλαγή: Καταστροφή οικοσυστημάτων και ακραία καιρικά φαινόμενα.

Πυρηνικός πόλεμος: Ο κίνδυνος χρήσης πυρηνικού οπλοστασίου από γεωπολιτικές συγκρούσεις.

Mείωση βιοποικιλότητας: Κατάρρευση της τροφικής αλυσίδας και εξαφάνιση ειδών. [1, 2]

Μιχάλης Μπλέτσας στο ΕΡΤnews: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τη μάθηση, αλλά υπάρχει κίνδυνος «γνωσιακής ατροφίας»

ΕΙΔΗΣΕΙΣΕΛΛΑΔΑΤεχνολογία

12/08/26

Τον κίνδυνο η τεχνητή νοημοσύνη να οδηγήσει σε «γνωσιακή ατροφία», αντί να ενισχύσει τη μάθηση, επισήμανε ο διοικητής της Εθνικής Αρχής Κυβερνοασφάλειας και ερευνητής στο MIT Media Lab, Μιχάλης Μπλέτσας, μιλώντας στο ΕΡΤnews.

Όπως ανέφερε, η μεγάλη πρόκληση για την εκπαίδευση είναι να αξιοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη επικουρικά και όχι ως υποκατάστατο των νοητικών διεργασιών του μαθητή.

«Ο μεγάλος κίνδυνος αυτή τη στιγμή είναι ότι δεν τη χρησιμοποιούμε σωστά.

Δεν τη χρησιμοποιούμε επικουρικά, την χρησιμοποιούμε αντικαθιστώντας σταδιακά κάποιες δικές μας διεργασίες», σημείωσε χαρακτηριστικά, φέρνοντας ως παράδειγμα έναν μαθητή που, αντί να προσπαθήσει να λύσει ένα πρόβλημα, ζητά από την τεχνητή νοημοσύνη την έτοιμη απάντηση.

Σύμφωνα με τον κ. Μπλέτσα, η εύκολη λύση μπορεί να οδηγήσει σε «γνωσιακή ατροφία αντί για ενίσχυση», καθώς ο άνθρωπος έχει την τάση να επιλέγει τον πιο εύκολο δρόμο.

«Είναι το ένστικτό μας να παίρνουμε τον εύκολο δρόμο.

 Δυστυχώς έτσι δουλεύει το ανθρώπινο μυαλό», ανέφερε.

«Να τη χρησιμοποιούν σαν διεγερτικό για τη μάθηση»

Ο ίδιος υπογράμμισε ότι απαιτείται συνειδητή προσπάθεια από τους μαθητές ώστε η τεχνητή νοημοσύνη να λειτουργήσει ως εργαλείο μάθησης και όχι ως μέσο αποφυγής της προσπάθειας.

«Χρειάζεται μια πολύ μεγάλη και συνειδητή προσπάθεια και από τους μαθητές, να μην τη χρησιμοποιήσουν σαν ναρκωτικό, αλλά σαν διεγερτικό για τη μάθησή τους», είπε χαρακτηριστικά.

Ο κ. Μπλέτσας αναφέρθηκε και στον ιδιαίτερο ρόλο που μπορεί να διαδραματίσει η τεχνητή νοημοσύνη στην ελληνική εκπαίδευση, δεδομένης της μεγάλης εξάρτησης από τη φροντιστηριακή εκπαίδευση.

Όπως εκτίμησε, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να υποκαταστήσει σε μεγάλο βαθμό τη λειτουργία ενός φροντιστηρίου, καθώς έχει τη δυνατότητα να δημιουργεί εξατομικευμένες ασκήσεις και εκπαιδευτικό υλικό.

«Μπορεί να σου φτιάξει ασκήσεις εκεί που ο φροντιστής θα σου δώσει μία άσκηση.

 Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σου φτιάξει 20 ασκήσεις», εξήγησε, επισημαίνοντας μάλιστα ότι ακόμη και τα λάθη που κάνει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αξιοποιηθούν εκπαιδευτικά, καθώς δίνουν στον μαθητή την ευκαιρία να τα εντοπίσει και να τα αξιολογήσει.

Εξατομικευμένη μάθηση και εξετάσεις

Στο επίκεντρο της συζήτησης βρέθηκε και η δυνατότητα εξατομίκευσης της εκπαιδευτικής διαδικασίας.

Ο διοικητής της Εθνικής Αρχής Κυβερνοασφάλειας υπογράμμισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει οδηγίες και εκπαιδευτικές δραστηριότητες προσαρμοσμένες στις δυνατότητες και τις ανάγκες κάθε μαθητή.

«Το γεγονός ότι μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να δώσει οδηγίες μάθησης εξατομικευμένες σε κάθε μαθητή, ανάλογα με τις δυνατότητές του, είναι κάτι το οποίο θα πρέπει να εκμεταλλευτούμε», σημείωσε.

Ανάλογες δυνατότητες, σύμφωνα με τον ίδιο, υπάρχουν και στη διαδικασία αξιολόγησης.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να δημιουργεί διαφορετικά τεστ για κάθε μαθητή, με μεγάλο αριθμό ερωτήσεων και συγκεκριμένους χρονικούς περιορισμούς, ώστε η εξέταση να παραμένει ουσιαστική και δίκαιη.

Παράλληλα, σημείωσε ότι η επιστροφή σε εξετάσεις που πραγματοποιούνται με φυσική παρουσία μπορεί να αποτελέσει μία απλή πρακτική αντιμετώπισης της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα όταν πρόκειται για αξιολόγηση γνώσεων και δεξιοτήτων.

«Αν το τεστ μπορεί να το απαντήσει η τεχνητή νοημοσύνη, ίσως να μην είναι το σωστό τεστ», ανέφερε χαρακτηριστικά.

«Το εκπαιδευτικό μας σύστημα είναι ακόμα στη δεύτερη βιομηχανική επανάσταση»

Ο Μιχάλης Μπλέτσας εκτίμησε, πάντως, ότι η μεγαλύτερη πρόκληση δεν αφορά μόνο τον τρόπο με τον οποίο οι μαθητές χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά και το ίδιο το εκπαιδευτικό σύστημα, το οποίο, όπως είπε, δεν έχει προσαρμοστεί στις νέες συνθήκες.

«Το εκπαιδευτικό μας σύστημα είναι ακόμα στη δεύτερη βιομηχανική επανάσταση.

Όταν λοιπόν στη δεύτερη βιομηχανική επανάσταση πας να βάλεις τα εργαλεία της τέταρτης, έχεις ένα πρόβλημα», ανέφερε.

Κατά τον ίδιο, η εκπαίδευση εξακολουθεί να δίνει ιδιαίτερο βάρος στην απομνημόνευση βασικών γνώσεων, την ώρα που οι μαθητές έχουν πλέον πρόσβαση σε τεράστιο όγκο πληροφοριών μέσω της τεχνητής νοημοσύνης.

«Όταν ο κάθε μαθητής έχει μπροστά του πρόσβαση σε όλη την πληροφορία που έχει, ή σε ένα μεγάλο ποσοστό της πληροφορίας που έχει η ανθρωπότητα, εμείς ακόμα ασχολούμαστε με το αν έχει πάρει πέντε βασικές γνώσεις και εξετάζουμε αν στο μυαλό του υπάρχουν πέντε βασικά πράγματα», σημείωσε.

Η κρίσιμη δεξιότητα: να ξέρεις τι να κρατήσεις και τι να αξιολογήσεις

Σε αυτό το νέο περιβάλλον, σύμφωνα με τον κ. Μπλέτσα, το ζητούμενο δεν είναι πλέον η απομνημόνευση όσο η ανάπτυξη δεξιοτήτων που επιτρέπουν στον μαθητή να αξιολογεί την πληροφορία και να γνωρίζει ποια στοιχεία πρέπει να συγκρατήσει.

«Θα πρέπει να έχει δεξιότητες και να καταλαβαίνει ποιες από όλες αυτές τις γνώσεις θα πρέπει να κρατάει μέσα στο κεφάλι του και πώς θα αξιολογεί τις υπόλοιπες, τις οποίες θα βρίσκει πολύ εύκολα», ανέφερε.

Όπως υπογράμμισε, η δεξιότητα αυτή συνδέεται άμεσα και με τη διά βίου μάθηση, καθώς «η μάθηση και η παιδεία δεν σταματάνε στα 12 χρόνια ή στα 18 χρόνια της βασικής εκπαίδευσης».

«Έτσι όπως είναι τα πράγματα αυτή τη στιγμή, η τεχνητή νοημοσύνη είναι περισσότερο εμπόδιο και λιγότερο αρωγός.

Αυτό είναι ξεκάθαρο και αυτό θα πρέπει να δούμε γιατί συμβαίνει», κατέληξε.

Τεχνολογική εξέλιξη, θετικές & αρνητικές επιπτώσεις στην κοινωνία μας

https://www.spartan.gr/news/texnologiki-ekseliksi-thetikes-arnitikes-epiptoseis-stin-koinonia-mas

Κίνδυνοι από τη βιοτεχνολογία

https://www.kathimerini.gr/economy/local/99043/kindynoi-apo-ti-viotechnologia/

Παρακάτω έβαλα ένα απόσπασμα, οι εργαζόμενοι στοιχίζουν????????????

Πώς θα γίνει ανθεκτική η ελληνική επιχείρηση: Καινοτομία, άνθρωποι και AI στο επίκεντρο της στρατηγικής

Η δεύτερη αφορά την οργανωσιακή και λειτουργική καινοτομία, που αξιοποιεί την τεχνολογία, και ιδιαίτερα το AI, για να βελτιώσει τον τρόπο με τον οποίο αναδιοργανώνονται οι εργασίες για να παράγουν αξία, επαναπροσδιορίζοντας την παραγωγικότητα, την αποδοτικότητα αλλά και την εμπειρία πελατών και εργαζόμενων.

Η δημιουργία μιας επιχείρησης μεγαλύτερης, ισχυρότερης και πιο ανταγωνιστικής. προϋποθέτει μια κουλτούρα που δεν φοβάται τις συνεργασίες, τις στρατηγικές συμμαχίες, τις εξαγορές, την προσέλκυση εξωτερικών στελεχών ή ακόμη και νέων πηγών χρηματοδότησης.  Ε.Κ.: Η κοστολογική πίεση αποτυπώνεται έντονα στη φετινή έρευνα: το εργατικό κόστος αναδεικνύεται ως ο παράγοντας με τη μεγαλύτερη επιρροή — και μάλιστα με διαφορά, στο 89% — στην αύξηση του λειτουργικού κόστους των οργανισμών.

Αυτό είναι, ως έναν βαθμό, αναμενόμενο σε μια αγορά όπου η ανεργία υποχωρεί σταθερά και ταυτόχρονα δέχεται πληθωριστικές πιέσεις.

Αξίζει, ωστόσο, να το δούμε στη σωστή του διάσταση: το εργατικό κόστος στην Ελλάδα, παρότι έχει αυξηθεί τα τελευταία χρόνια, παραμένει αισθητά χαμηλότερο από τον μέσο όρο της ΕΕ. Παρόλες τις κινήσεις που έχουν γίνει τα τελευταία χρόνια, θα πρέπει να συνεχίσουμε να επανεξετάζουμε και το κομμάτι του μη μισθολογικού κόστους.

Από την πλευρά τους, οι επιχειρήσεις καλούνται να διαμορφώσουν ανταγωνιστικά πακέτα αποδοχών — δίνοντας, όπου είναι εφικτό, μεγαλύτερη έμφαση στις μεταβλητές αποδοχές που συνδέονται με σαφή, μετρήσιμα κριτήρια απόδοσης.

Εξίσου σημαντικό, όμως, είναι να εστιάσουν σε όσα σταθμίζουν σήμερα οι υποψήφιοι πέρα από τον μισθό: το εργασιακό περιβάλλον, τις προοπτικές εξέλιξης, τις ευκαιρίες εκπαίδευσης, τις αρχές και τις αξίες του οργανισμού.

Οι αποδοχές παραμένουν κρίσιμος παράγοντας — δεν είναι, όμως, ο μόνος.

Ο ανταγωνισμός για το ταλέντο σήμερα κερδίζεται στο σύνολο της εμπειρίας του εργαζόμενου.

https://www.liberal.gr/synenteyxeis/pos-tha-ginei-anthektiki-i-elliniki-epiheirisi-kainotomia-anthropoi-kai-ai-sto

Περισσότερες πληροφορίες!

https://duckduckgo.com/?q=(Bio)technology+poses+serious+risks+to+humanity&bext=wcr&ia=web

Επανάσταση συνείδησης-ΕΛΕΥΘΕΡΙΑ-ΠΑΤΡΙΩΤΙΣΜΟΣ-ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΑ- ΙΘΙΚΗ-ΑΓΑΠΗ-ΦΙΛΙΑ-ΙΣΟΠΟΛΗΤΕΙΑ-ΔΙΚΑΙΟΣΥΝΗ- ΕΛΕΥΘΕΡΗ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΕΚΦΡΑΣΗ. 

Το άρθρο έγραψε /και έκανε και την έρευνα, ο ΠΛΑΤΩΝ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΚΑΝΕΛΛΟΠΟΥΛΟΣ